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專訪AlphaGo“教練”：要不要和中國選手比一場
3月13日，哈薩比斯（中）與大衛·席爾瓦（右）在賽後發佈會上向李世石慶祝戰勝AlphaGo。
第四場比賽結束後，谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石總比分為3：1，雙方交戰僅剩餘最後一場，下場比賽將於北京時間3月15日（周二）中午12點進行。
為瞭見證這場收官之戰，新浪科技邀請到瞭重磅嘉賓“棋聖”聶衛平和創新工場創始人李開復，屆時他們將為大傢奉上最精彩的賽事解說。關註新浪科技，收看人機終極對決！
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http://live.sina.com.cn/zt/l/v/tech/alphago/
移動端專題入口：
http://tech.sina.cn/tech_zt/alphago
PC端專題變頻冷氣推薦2017入口：
http://tech.sina.com.cn/d/AlphaGo/
微博直播入口：@新浪科技@新浪探索
新浪科技 周峰
在AlphaGo還沒有被李世石逆轉之前，新浪科技在當天上午專訪瞭DeepMind鞏固學習小組負責人大衛·席爾瓦（David Silver）。在兩個月前，《自然》雜志刊登的那篇論文上，有兩個名字處在瞭第一作者的位置。一個是比賽賽場坐在李世石對面，替AlphaGo落子的黃士傑。另外一個作者的名字就是他。
實際上，作為AlphaGo團隊的技術負責人，席爾瓦完全可以稱得上是一個“教練”級的角色。在接近半個小時的專訪裡，我們瞭解到瞭AlphaGo如何走出一手“神來之筆”，怎樣和李世石進行賽後交流、以及有沒有和聶衛平比一場的想法——而且不止聶老，這個挑戰名單上還有馬曉春、常昊、古力、柯潔……
新浪科技：作為AlphaGo的開發者，DeepMind的員工下圍棋嗎？
大衛·席爾瓦：我是業餘水平。可能隻有業餘一級。
我們團隊裡下得最好的是黃士傑，就是代替AlphaGo和李世石下棋的那位。在DeepMind，我的同事們都開始對圍棋產生興趣，很多人開始下圍棋，學習規則。我們還有一個圍棋俱樂部，大傢玩得都很開心。但我覺得最棒的事情是AlphaGo引起瞭整個西方世界學習圍棋興趣，我很高興，希望西方可以更多瞭解這項智力運動的魅力。
新浪科技：我們看到很多韓國媒體都在報道人工智能技術，希望能夠推動這一技術的進展。我覺得在推廣科技方面，你們也做瞭同樣的事情。
大衛·席爾瓦：我希望如此。
新浪科技：AlphaGo和李世石比賽這幾天，是不是還在進行自我訓練？
大衛·席爾瓦：AlphaGo對戰李世石的比賽之前，我們已經暫停瞭AlphaGo的研發。因為我們需要決定用哪個版本來與李世石對戰，我們還需要進行測試，小心確保所有事情都能順利進行。所以我們不會在對戰過程中改變版本。如果李世石在比賽中采用新策略的話，我們也不會從中學習的。
其實這幾場比賽所提供的數據也不足以提高AlphaGo的能力，之前的學習能力都是通過幾十萬場比賽獲得的，一兩場比賽的意義並沒有那麼大。
新浪科技：從AlphaGo的開發者的角度出發，你覺得李世石的前三場比賽表現如何？
大衛·席爾瓦：我覺得他對AlphaGo比賽風格的適應能力比AlphaGo對適應他的能力高多瞭。李世石天賦很高，力量很大，我很高興看到他隻根據一兩場對弈的經驗，就在過去幾場比賽中分別找到瞭不同的方式來試探AlphaGo的能力。
新浪科技：李世石每次認輸之後的狀況都很不好，部分原因可能是他很難和電腦溝通。人類棋手在比賽之後都會一起復盤，看看對方在比賽時是怎麼思考的。我很好奇DeepMind有沒有把數據反饋給他，幫助他從比賽中學習？
大衛·席爾瓦：這是個好問題。因為我們對職業圍棋不太瞭解，所以我覺得我們還沒能理解，賽後分析對棋手來說有多重要。所以我們也還沒有開發與能李世石進行交流的程序，目前來看這項工作還是非常難的。
我覺得我們可能會在比賽之後，找一個時間，和李世石共同瞭解一下AlphaGo對棋局的分析，看看雙方會不會有什麼交流。我覺得這是一件很好的事情。但比賽之前我們沒有意識到這點。不過實際上，我們瞭解到這件事有多重要，所以我們也邀請瞭他，問他如果可能，也願意的話，希望他能邀請他的助手，還有更多的專業棋手參與進來，和他一起來分析比賽。這樣的話，就不是他一個人孤軍奮戰瞭。
新浪科技：Facebook也在研究圍棋方面的人工智能，而且他們的團隊用自己的算法分析瞭這幾天的比賽，並給出瞭每盤比賽的關鍵步，你怎麼看待他們的研究？
大衛·席爾瓦：我也看到其他優秀程序在這方面的分析瞭，比如Crazy Stone等等。我對看其他圍棋程序怎麼思考很感興趣，就像有優秀分析能力的人類棋手也對其他棋手的想法感興趣一樣。我覺得，對比賽過程有很多不同方面的觀點，這是件好事。當然，AlphaGo對於誰的勝算更大，有自己的判斷，李世石也是這樣。
新浪科技：很多職業棋手都說AlphaGo在第二局比賽裡的第37手棋不像是人類會下的棋，它是怎麼下出來這手棋的？
大衛·席爾瓦：其實，我第二局比賽結束之後，看瞭下AlphaGo。因為我知道很多職業棋手都覺得AlphaGo的第37手棋下得不同凡響，所以我後來專門查看瞭下AlphaGo。
有意思的是，職業棋手都說沒有人類能下出這手棋，人類能下出這樣一手棋的可能性極小。所以我就問瞭AlphaGo，因為它有人類棋譜的模型，它其實是在向人類學習的。AlphaGo說它覺得人類會下出來這步棋，概率是萬分之一。
所以它其實知道這手棋人類不太可能會下，但它同時對位置進行瞭分析，並且根據自己的理解，通過更深層次的評估，相信這手棋的力量很大。雖然它的能力來自對人類棋手的學習，這樣一步棋可能已經意味著它已經準備好超越人類，創造和發現新的風格和棋路。
新浪科技：DeepMind創始人哈薩比斯前兩天接受采訪的時候提到過會開發新版本的AlphaGo，讓它從0開始學習圍棋，不會借鑒任何人類棋譜。這個版本的AlphaGo與目前的版本會有什麼不同？
大衛·席爾瓦：在未來，我們對（AlphaGo）能否從完全沒有人類專業經驗，純粹自學很感興趣。如果我們能開發出這樣一個AlphaGo的話，我們或許就會發現風格相當不一樣的下法。不過這個事情很難。
目前和李世石比賽的這個版本，仍然從人類經驗中吸取瞭大量的原型數據，幫助它開始學習。所以我覺得這是個非常有趣的挑戰。不過距離實現還有很長的路要走。
新浪科技：聶衛平覺著AlphaGo在這幾場中的表現非常不錯，他還表示要對AlphaGo在第二局比賽中的第37手棋脫帽致敬。
大衛·席爾瓦：聽到這件事我很榮幸。非常感謝你告訴我。
新浪科技：聶衛平對前50步之內保持對AlphaGo的優勢非常自信，他個人也想和AlphaGo較量一下。而且不止聶衛平，馬曉春、常昊、古力、柯潔在內的頂級棋手都想與AlphaGo過招，甚至願意組隊與AlphaGo對弈。AlphaGo有沒有考慮過接受其他職業棋手的挑戰？
大衛·席爾瓦：實話說，我們目前主要是考慮的還是這場比賽，我們對目前取得的結果也很高興，我們已經三比零領先。
我們通常認為，我們應該在決定AlphaGo將來做什麼之前，等一等，看一看。因為我們真不知道它和世界頂級棋手比賽時，到底會出現什麼情況。我們也在討論下一步的計劃，也在討論接下來讓AlphaGo幹什麼。
對於大傢對人工智能的興趣，以及大傢想要和AlphaGo交流的情況，我們很高興。我們會盡快作出決定。
新浪科技：和李世石比賽之後，有這麼多職業棋手想要挑戰AlphaGo，你是怎麼看待這件事的？
大衛·席爾瓦：我覺得這是一種褒獎，是對AlphaGo的一種褒獎。和李世石比賽之前，很多人認為AlphaGo不能對圍棋頂尖棋手造成威脅。但現在，人們都很興奮，也迫切想和AlphaGo切磋一下。所以我覺得這對AlphaGo來說，是一種極大的鼓勵。
新浪科技：可是大傢都開始覺得AlphaGo有威脅瞭，聶衛平都很關心DeepMind會不會繼續開發AlphaGo。目前人工智能帶來瞭有一種有威脅的情緒，不隻是圍棋界，還有其他領域。你怎麼看待人工智能帶來的這種焦慮？
大衛·席爾瓦：我相信這對圍棋來說，真的是一次極好的機遇。未來圍棋程序進步之後，我們會有很多機會來學習新的下法，就像第二盤37手那樣。我覺得，能看到圍棋得到新的發展是一件好事。而圍棋得到這麼大的關註度，其實也是一件好事。圍棋或許因此被引入瞭西方世界，讓世界其他地區的人們也能領略到圍棋的魅力，我覺得這是讓人高興的事。
新浪科技：那麼其他領域呢？
大衛·席爾瓦：至於其他領域，AlphaGo對人工智能的發展，對於人類的發展，也是積極的一步。因為它能幫助解決很多人類所面對的共同問題，我真的希望人類和人工智能可以一道面對這些挑戰，比如醫療健康。
如果在這一領域也有像AlphaGo這樣水平的機器人，那麼個性化的醫療就可以出現，因為它可以學會分析數據，通過更為準確和明智地治療疾病。我們希望人們對這類技術能持一種期待的態度。我覺得這能帶來很大的飛躍。
所以我希望人們能夠為這些機遇感到高興。
新浪科技：這次比賽之後，DeepMind比賽之後還會有什麼樣大的動作？
大衛·席爾瓦：我們希望能運用到AlphaGo的核心開發理念，來學習人類的專長，並且從數據中進行學習，來解決人類社會最重大的問題。人工智能在與英國國傢健康體系（NHS）的合作，傢庭機器人和智能手機操作系還是可以有所作為的。
新浪科技：你個人有沒有和Alpha雙門小冰箱推薦Go下過棋？
大衛·席爾瓦：我在開發AlphaGo的過程中，跟它下過幾次，但是我的水平差太多，所以對圍棋歷史的意義來說不是太大。
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